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今日起，由国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部三部门制定的《网络数据安全风险评估办法》（以下简称《办法》）正式施行。为什么要开展网络数据安全风险评估？有哪些具体要求？当前，随着我国数字经济蓬勃发展，网络数据规模持续增长，但数据安全风险也呈现出更强隐蔽性。网络数据安全风险评估，就是对网络数据和网络数据处理活动的安全风险进行识别、分析和评价。重点回答“有没有风险、风险是什么、风险在哪里、...

国家数据局在2026上合组织数字经济论坛新闻发布会上宣布正式启动数据领域国际合作试点。首批试点在全国布局了10个地方，旨在发挥地方先行先试的积极性，探索多层次、宽领域、高效益的数字经济国际合作新模式。这一举措标志着我国在数据跨境流动、数字基础设施互联互通、数据规则对接以及数据标准互认等领域迈出了探索性的重要一步。在合作方向上，国家数据局系统谋划了20项具体试点事项，主要聚焦在6个关键维度：一...

本部分旨在解决人工智能系统在研发、部署及运营过程中面临的专业技能断层、安全资源配置失衡以及过程合规记录缺失等问题。通过构建专业化能力建设、动态化资源配置与标准化文档记录三大核心模块，为组织的人工智能安全治理提供落地实施条件与全流程追溯保障。一、核心建设内容1. 专业能力建设模块建设目标：提升关键岗位管理与技术人员的风险辨识、技术防御与合规处置能力。实施举措：（1）分层分类培训：针对管理与合规...

前言：随着深度学习与生成式大模型的规模化部署，人工智能技术在提升自动化决策与生产效率的同时，也带来了模型内生安全脆弱、训练数据合规风险、算法偏见以及对抗攻击等多重安全威胁。人工智能系统研发与应用所具备的高自主性、不确定性及复杂链路特征，使得单纯依赖事后补丁或单一技术工具的安全防护模式难以应对系统性风险。构建完善的人工智能安全治理体系，首要任务在于夯实组织层面的管理基础。组织管理建设作为安全治...

在数据要素市场化配置与数字经济深度演进的背景下，数据已成为企业核心生产要素与战略资产。伴随《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》及《网络数据安全管理条例》等法规标准的相继施行，数据领域的监管模式已从早期的分散治理转向全生命周期、穿透式的强监管。数据合规不再局限于单一法律条文的被动遵从，而是要求企业在标准化的合规管理体系（CMS）框架下，建立内生、动态且具备法律效力的治理架构。本文依托...

一、 数据合规的内涵与边界数据合规并非静态的制度堆砌，而是组织在数据收集、存储、传输、加工、使用、提供、公开、删除及出境等全生命周期活动中，实现对外部法律法规、部门规章、国家与行业标准以及内部管理规范综合遵循的动态治理状态。从本质上看，数据合规是数字经济时代组织控制法律风险、确权数据资产与构建商业信任的核心底层机制。其本质包含三重属性。首先，它是强制性风险防控机制，旨在防范因非法处理数据引发...