金英 | 2026年新政策：公安部、证监会 “入局” 数据要素市场！

很多人看政策喜欢看热闹。比如，那个2029年的目标。或者“数据换订单”的新玩法。但作为在数据要素和AI圈子里摸爬滚打的老兵，我第一眼看的是发文单位的落款——国家数据局、工业和信息化部、公安部、中国证监会。

这个组合非常有意思，甚至可以说，这是数据要素市场进入深水区和实操期的最强信号。

为什么这么说？因为在2024年、2025年的时候，我们还在讨论数据是谁的，即确权，那主要是法务和理论界的事。到了2026年，这四家联手，意味着我们终于开始解决数据怎么卖、在哪里卖、卖了怎么变现以及怎么安全地卖这四个最核心的商业闭环问题。

今天，我用大白话给各位拆解一下，这四个部门在《意见》里到底分工扮演了什么角色。

1. 国家数据局：总设计师

角色定位： 组局者、规则制定者，国家数据局作为牵头单位，在这份文件里的核心任务就两个字：定性。

过去几年，数据市场最大的乱象是什么？是身份错位。交易所想做数据商的生意，直接卖数据，数据商想干交易所的活，搞撮合，平台企业手握数据不敢动。

这次《意见》里，国家数据局最精彩的一笔，就是把数据流通服务机构切分成了三块。数据交易所：明确你是修路的，负责基础设施和合规，严控数量，别想着谁都能建；数据流通平台：明确你是跑车的，依托产业生态做汇聚；数据商：明确你是造货的，开发产品、搞增值服务。

金英解读： 国家数据局是数据要素市场化的总建筑师。它不再不仅喊口号，而是开始通过备案规程、评估体系来发牌照了。它告诉市场，各归其位，开始价值化。

2. 工业和信息化部：产业链接与输血泵

角色定位： 场景提供者、技术底座建设者工信部的出现，是为了解决有市无货的问题。

数据如果不结合产业，就是一堆枯燥的二进制代码。工信部手里握着什么？握着工业互联网、产业链链主、云服务平台。

在《意见》里，针对工信部的职能，重点在于两个词“汇聚和AI”。文件特别提到了拓展适应人工智能发展的高质量数据集。这就是给工信部的分工与职能：动员那些工厂、车间、供应链平台，把沉睡的工业数据拿出来，清洗成能喂给AI大模型吃的饲料。

金英解读： 如果把数据流通比作输血，工信部就是那个造血干细胞。没有工信部推动制造业、互联网企业开放数据，交易所里卖的就全是只有象征意义的空气包。工信部负责把数据从各家的服务器里逼出来，流进市场。

3. 公安部：市场秩序的维护者

角色定位： 市场秩序维护者、底线守门员。以前谈数据交易，大家最怕什么？怕数据黑产，怕隐私泄露，怕诈骗洗钱。公安部的名字出现在发文单位里，分量重。

在《意见》第十三条强化监督管理中，明确提到了严厉打击虚构交易、市场操纵、数据黑产。过去可能是网信办管安全审查，现在是公安部直接上手段。这意味着，未来的数据交易，身份认证、交易凭证的存证将是硬指标。

金英解读：公安部是数据市场的安保队长。有了这个带着警徽的部门背书，它传达的潜台词是，放心做买卖，搞刷单的、偷数据的、卖假数据的，有部门来抓。

4. 中国证监会：估值与变现出口

角色定位： 资产化推手、资本通道。这是最大的惊喜，也是2026年政策最显著的增量。以前我们说数据资产入表，财政部管会计准则。但入了表之后呢？趴在账上好看吗？

证监会的入局，直接打通了“数据——资产——资本”的全链路。《意见》里提到的探索数据作价出资、数据资产入表、支持第三方开展资产评估，这些都是证监会的专业领域。

这意味着什么？意味着未来数据商上市，你的数据资产估值怎么算，证监会有说法了；意味着上市公司可以通过发行数据资产证券化产品或者REITs来融资了。

金英解读： 证监会是数据市场的提款机。它让企业明白，搞数据流通不仅仅是为了业务，更是为了市值管理，为了融资。只要证监会认可数据是合格的出资资产，资本市场的钱就会疯狂涌入这个赛道。

5. 这是一套组合拳

国家数据局搭台子，定好规矩架构；工信部组织的数据源和AI场景；公安部管好数据安保；证监会组织数据变现、上市等价值化。

这对数据交易、数据流通、数据商都是机会。搞技术的，可以去抱工信部的大腿，做工业数据清洗、做AI数据集；搞金融的，盯着证监会的细则，做数据资产评估和入表服务；做交易的，老老实实搞合规。

2026年，数据要素市场，终于动真格了。