李正 | 多地已组建“人工智能局”，抢滩 AI “新赛道”

近期，从珠海到广州，从南京到温州，一批专门统筹人工智能发展的政府机构密集挂牌。这不仅是机构名称的更迭，更是生产力变革下，地方政府治理逻辑的一场深刻进化。

密集挂牌AI国家队加速入场

自2025年政府工作报告提出开展人工智能+行动以来，地方层面的响应速度超乎预期。

一场关于AI的顶层设计改革正在全国多地悄然铺开。

珠海市 成立了全国首个地级市人工智能发展局，旨在从全市维度统筹算力、数据与场景应用。

广州市海珠区挂牌人工智能发展局，依托琶洲实验室和百度、腾讯等巨头，发力大模型应用。

南京市雨花台区成立人工智能发展局，依托深厚的软件产业底层，推动工业软件与AI的深度融合。

温州市及瓯海区分别组建人工智能局与服务中心，展现了浙南地区在数字经济赛道上的敏锐嗅觉。

深圳市龙岗区成立人工智能（机器人）署，精准落子AI+机器人的硬核制造赛道。

扬州市挂牌人工智能发展中心，聚焦算力基础设施建设与传统产业转型。

从大数据局到人工智能局，名称变化的背后，折射出数字经济进入了以大模型为核心驱动力的2.0时代。

为什么要成立专门的人工智能局

作为人工智能领域的从业者，我们认为这并非简单的换个马甲，而是基于三大战略考量。

1. 解决散、慢、难的痛点。过去，人工智能的职责散落在科技、工信、发改、数据等多个部门。由于AI技术具有极强的渗透性，往往导致各管一段：工信管制造，科技管研发，大数据局管底座。组建专门的人工智能局，实现了职能归并，能够像拳头一样合力出击。

2. 抢占算力与数据的战略资源。AI的发展靠三大支柱：算力、算法、数据。目前，全国算力资源分布不均，中小企业用不起、不会用的问题突出。人工智能局的成立，能够以政府名义统筹建设公共算力平台，通过发放算力券等方式，降低企业准入门槛，让算力像自来水一样触手可及。

3. 推动新质生产力的场景落地。大模型如果不进入车间、不进入诊室、不进入政务大厅，就只是实验室里的玩具。专门机构的使命，就是通过政务端开放垂直应用场景（Scene），吸引全球顶尖团队来赛马，从而培育出本地化的AI产业集群。

从龙岗机器人到海珠大模型因地制宜的AI战法

观察这批新机构的名称，可以发现各地有着清晰的差异化定位。

深圳龙岗的硬派路线，龙岗将机器人直接写在机构名称里，看中的是当地强大的硬件供应链优势。通过AI赋能机器人，实现从制造向智造的跨越。

广州海珠的软性突破，依托琶洲的人工智能与数字经济试验区，海珠区更侧重于算法创新和产业互联网应用。

温州与南京的融合策略，温州侧重于服务实体经济，南京雨花台区则侧重于发挥软件基础优势，做强AI底层工具链。

这种一城一策的局面，预示着中国AI产业将从通用化走向垂直化、专业化。

人工智能局不仅是管，更在于服

作为专业人员，我们认为这些新成立的机构，未来的核心挑战在于如何打破行政边界，构建一个适宜AI进化的生态系统。

在于容错机制的建立，AI技术迭代极快，政策制订要有前瞻性和容错度，避免用传统的监管思维去限制新兴技术。

更在于人才的虹吸效应，人工智能局不应只是政府雇员，更应成为连接科学家、企业家与投资人的枢纽。

闭环于数据要素的释放， 如何在保障安全的前提下，让高价值的政务数据、工业数据转化为AI的训练语料，是这些新局长们办公桌上的头等大事。

多地组建人工智能局，标志着我国AI产业已经从技术探索期全面进入应用爆发期。这不仅是机构职能的重塑，更是对未来生产力形态的一次主动拥抱。

AI赛道的竞速，上半场看技术，下半场看制度创新。 谁能率先构建起最适宜AI生长的生态环境，谁就能在新质生产力的全球赛道中占得先机。

我们期待，这些新成立的AI机构，能成为点亮区域经济增长的火种，让人工智能+真正加出新动能，加出新未来！

文/李正，数字理政；数字菁英网刊载