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辛志力 |  2026福建政府工作定调:布局“智改数转”新赛道

辛志力 | 2026福建政府工作定调:布局“智改数转”新赛道

2026-01-29 21:09 辛志力
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2026年作为“十五五”规划的开局之年,福建省政府工作报告不仅是一份年度施政纲领,更是福建锚定“数字中国建设思想源头”地位、加速培育新质生产力的战略宣言。

报告通过一系列具有冲击力的量化指标与政策关键词,勾勒出数字经济向深水区迈进的清晰路径。

其核心战略意图在于通过算力基础设施的集约化建设、行业垂直大模型的深度应用以及数据要素的市场化配置,实现从“数字赋能”向“数智驱动”的质变

在量化指标层面,福建省确立了极具前瞻性的基准线,旨在构建全省一体化算力网并升级省一体化算力资源公共服务平台。

战略维度

核心量化指标

战略内涵与预判

算力底座

10,000 PFLOPS (公共算力)

确立到2026年的公共算力总量规模,构建支撑全省AI创新的物理基础

算力结构

智能算力(智算)占比 > 80%

标志着算力供给从传统通用计算向大模型训练、推理等AI需求根本性转向

能效红线

平均 PUE < 1.35

强调绿色算力,通过“绿电直供”、“数电联营”模式实现可持续发展

产业梯度

6个集聚区 + 13个数据要素产业园

形成“点面结合”的空间布局,推动数据产业集群化发展

技改投入

滚动实施 1500个以上重点技改项目

以数字化转型为核心,推动传统制造业存量资产的价值重构

企业激励

最高 300万元/家 企业奖励

针对人工智能梯次培育对象,通过真金白银引导社会资本流向高新赛道

数字理政整理

2026福建政府工作报告中频繁出现的关键词,如“人工智能垂直模型创新高地”、“可信数据空间”、“智改数转网联”以及“要素市场化配置”,折射出政府治理逻辑正从单纯的规模扩张转向效能提升与机制创新。特别是在“十五五”开局背景下,这些指标不仅是经济目标,更是福建在全球产业链重构中抢占高点的“筹码” 。

人工智能等布局

福建在数字经济版图中的定位,绝非对头部省份模式的简单复制,而是基于其“海洋经济”基因、“民营经济”底色以及“数字中国”发源地的历史底蕴,走出了一条具有鲜明八闽特色的差异化道路。

海洋经济与人工智能的深度耦合,智慧蓝海的“福建样板”

作为陆海统筹发展的先导区,福建将“海洋经济+AI”视为培育新质生产力的重要突破口

2026年报告强调一体化推进海湾、海岛、海域的开发利用,高质量建设福州、厦门全国海洋经济发展示范区 。这种布局的差异化优势在于将人工智能的触角延伸至广阔的深远海场景。

以厦门港为例,其作为全国首个5G全场景智能码头集群,已实现了从传统作业向智慧运营的系统性重构。通过5G、人工智能与自动驾驶技术的集成,码头运营效率提升了30%以上,运营成本降低约20%。这种“港口大脑”不仅实现了自动化岸桥的精准装卸,更通过智能调度系统(TOS)优化了全物流链的协同效率。

进一步观察可以发现,福建正试图在海洋勘测、智能船舶以及深海养殖领域构建起“感-传-算”一体化的网络体系。利用边缘计算节点与卫星通信,AI能够实时分析海流、温盐度等复杂数据,为深海作业提供精准预测。这种将数字技术下沉至极端地理环境的能力,构成了福建数字经济在全国版图中的独特标识 12。

民营经济数字化转型的制度创新,从“晋江经验”到“智改数转”

福建拥有庞大的民营经济体量,中小企业是经济发展的基本盘。然而,中小企业在数字化转型中普遍面临“不敢转、不能转、不会转”的困境。2026年福建省政府工作报告通过“数字化转型示范行动”,试图给出系统性解决方案 。

这种转型路径的核心在于“数实融合”的衔接。福建利用作为“数字中国建设思想源头”的先发优势,将“智改数转”与“网联”深度结合。泉州的探索尤为典型,作为“晋江经验”的发源地,泉州通过园区标准化建设,将分散的民营企业引导至具备统一数字化基础设施的产业社区,大力发展“都市工业” 。

在公文语境中,这种转型被表述为“老树发新芽”。政府不再仅仅支持单点企业的软件采购,而是通过“梯度培育”机制,支持链主企业牵头构建行业级工业大模型。例如,针对鞋服、纺织、食品等传统优势产业,福建通过财政专项资金和“算力券”支持,鼓励企业利用生成式AI优化设计、预测市场需求并实现柔性生产 。

福厦泉三足鼎立的区域协同,要素市场化配置的试点破局

福州、厦门、泉州三个省级人工智能产业园的设立,标志着福建人工智能产业进入了集群化发展的新阶段 。福建省政府工作报告明确提出抓好福厦泉要素市场化配置综合改革试点,这在制度层面解决了数字经济发展中土地、劳动力、资本、技术与数据五大要素的对流问题。

●福州:依托福州新区和东南大数据产业园,定位为全省的“算力核心”与“政务创新引擎”。其人工智能算力中心已规模化运行,重点支撑政务“一网通办”和智慧城市治理 。

●厦门:聚焦“创新策源”与“数字出海”。利用特区优势和金砖创新基地,厦门在跨境数据流动、可信数据空间建设上先行先试,致力于构建面向全球的数字服务贸易体系。

● 泉州:强调“应用落地”与“民营赋能”。以极其丰富的制造业应用场景为牵引,泉州专注于人工智能在生产端的垂直渗透,打造具有竞争力的智能制造集群。

产业影响

2026年福建省政府对数字经济的投入不仅体现在直接的财政奖补,更体现在对产业生态的深层重塑。对于算力服务商、数据要素商及垂直大模型企业而言,这构成了未来五年的核心增长期。

算力产业,从“电费成本”向“算法收益”的跨越

福建提出公共算力规模达到 10,000 PFLOPS 且智算占比超 80%,这一目标对算力产业链产生了巨大的拉动作用。其意义在于,算力正在从一种昂贵的私有资源转化为像水、电一样的标准化公共服务。

首先,基础设施建设的红利将流向具备高能效、高集成能力的硬件服务商。由于政策设定了 PUE < 1.35 的硬性红线,支持“绿电直供”和“数电联营”模式,具备“智算+光储”融合创新能力的能源管理企业(如科华数据等)将获得显著的市场份额 。

其次,算力调度平台的价值凸显。通过升级省一体化算力资源公共服务平台,福建实现了全省算力的削峰填谷。这意味着中小微AI企业无需自建高昂的机房,通过申请“算力券”即可获得低成本的算力支持,这极大降低了垂直领域创业的门槛。

数据要素,数据产业园开启“要素化”变现时代

随着福建首批 6 个数据产业集聚区和 13 个数据要素产业园的正式公布,数据从“资源”向“资产”的转化有了坚实的物理载体 。

1.   “数商”生态的爆发:福建政府工作报告提到的公共数据授权运营价格形成机制,解决了数据流通中“定价难”的核心痛点。这将催生出一批专业的数据经纪人、资产评估师及合规审计机构。特别是在工业、三医(医疗、医保、医药)、能源等领域,拥有高质量语料库建设能力的企业将成为市场的宠儿 。

2. 可信数据空间的商业闭环:以厦门城市可信数据空间试点为代表,通过隐私计算、区块链等技术手段,实现了数据“可用不可见”。这为跨企业、跨行业的数据协作提供了安全保障,尤其在金融风控、供应链金融等高敏感度场景下,将产生巨大的商业价值 。

垂直大模型,场景牵引下的行业深耕

福建不再追求通用大模型的“全能性”,而是锚定“垂直模型创新高地”。这种战略转型对AI企业的影响是颠覆性的。

重点垂直行业

核心应用场景

政策利好与机遇

现代纺织服装

AI辅助设计、市场流行趋势预测、柔性生产调度

纳入“智改数转”示范行动,最高500万元场景补助

电子信息与锂电

工业质检、电池性能仿真、供应链路径优化

依托龙头企业建设行业模型,研发投入补助20%

智慧海洋与港口

智能引航、无人机巡检、深海网箱自动监控

入选省级人工智能典型应用场景,奖励50万元

政务与社会治理

办事大厅AI助手、政策事项“一网公开”

“数字政府”绩效评估全国领先,政府购买服务市场广阔

数字理政整理

对于垂直大模型企业而言,核心竞争力不再仅仅是算法参数量,而是对行业know-how(深度业务逻辑)的掌握。福建政府通过“揭榜挂帅”等机制,支持企业在鞋服、食品、石化、机械等8大省级重点工业领域开发垂直模型,这将推动AI技术与实体经济的深度咬合。

“十五五”开局之年的定位

2026年福建省政府工作报告频繁提及“新质生产力”,并将其与数字经济紧密挂钩。这标志着福建已进入“数字生产力即是核心生产力”的共识阶段。

“555X”产业格局的数字化内核

福建省政府报告提出的“555X”产业发展格局(5个千亿级集群、5个特色产业、5个战新产业、X个未来产业),其每一个环节都深度依赖数字技术的渗透。

● 新质生产力的生力军:人工智能与机器人、低空经济、生物医药等千亿级集群,本质上都是“算法+硬件+数据”的产物。

● 未来产业的蓄势:量子科技、氢能等前瞻性赛道,离不开高能级算力的模拟计算与数据支持。

通过实施“数字化转型示范行动”,福建正在构建一个由数字变革驱动的现代产业体系。这种体系的优越性在于其“高创新、高产出、低消耗”的特征,完美契合了新质生产力的内涵。报告中强调的“四链融合”(创新链、产业链、资金链、人才链),正是通过数字化手段打破了各要素间的壁垒,使创新资源能够像电流一样在产业链条中自由流动。

数字中国“思想源头”的时代回响

福建作为数字中国建设的思想源头,在2026年展现了更深层次的制度自觉。数字化不再仅仅被视为一种技术工具,而是被提升到“生产关系重塑”的高度。 通过推进“数据最多采一次”、建立全省统一的全民健康信息共享中枢以及省一体化大融合行政执法平台,福建正在用数字化手段重构政府与市场、政府与公民的关系。这种治理体系的数字化转型,为新质生产力的发展创造了适配且高效的外部环境。

尽管规划蓝图极其宏大,但在实际落地这些高精尖目标的过程中,福建仍面临一系列深层次的挑战。

比如高端人才的结构性短缺。尽管福建拥有完善的人才认定条件,但在人工智能顶级科学家、垂直领域AI架构师等“塔尖”人才的储备上,相较于长三角、珠三角仍存在压力。特别是能够跨越“制造业业务逻辑”与“AI算法开发”两道鸿沟的复合型人才严重匮乏。

数据价值化过程中的安全焦虑。在跨境数据流动和公共数据授权运营中,数据脱敏、隐私计算的技术门槛与法律合规的界限仍有待进一步明确。如何确保数据“出海”安全的同时不牺牲效率,是厦门等试点地区面临的长期考验。

再如民营企业的转型惯性。在外部需求波动和利润空间压缩的背景下,部分传统制造业民企对数字化投入的投资回报率(ROI)仍持观望态度。如何通过更灵活的金融产品(如“数据贷”、技改贴息)降低企业的初始成本,是政策能否精准直达的关键。


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