ResGov|发改委明确：加快《人工智能法》立法进程！

在国家发展改革委7月31日举行的7月份新闻发布会上，国家发展改革委政策研究室主任、委新闻发言人蒋毅表示，下一步将统筹高质量发展和高水平安全，完善关键制度框架，加快《人工智能法》立法进程，力争提供一份体现中国特色、具有中国智慧的人工智能治理方案。

据介绍，今年上半年，我国人工智能产业自主创新步伐加快。在算力与要素方面，首个全国产10万卡人工智能超集群正式投用，全国智能算力规模达到去年同期的2.8倍，并已建成高质量数据集超过12万个，在大模型研发方面，深度求索、月之暗面等本土企业先后发布多个万亿级参数开源大模型，国产大模型全球总下载量突破100亿次。目前，人工智能相关行业保持了30%以上的高增长。

蒋毅指出，下一步国家发展改革委将重点推进两个层面的工作，让人工智能这匹“千里马”既跑得快又跑得稳。一是推动高质量发展。 聚焦创新、应用、生态三大关键环节。加快大模型基础理论、多模态智能等自主创新；突出应用牵引，布局建设国家人工智能应用中试基地；深化生态协同，推进“模芯云用”全链条协同创新，培育智能原生企业。二是保障高水平安全。 重点把握好发展和安全的动态平衡。除加快《人工智能法》立法进程外，还将建立健全技术监测、风险预警与应急响应体系，并深化全球合作共治，积极推动世界人工智能合作组织建设，确保人工智能技术安全、可靠、可控。

加快《人工智能法》的立法进程，是应对当前技术革命、保障产业健康发展、防范新型社会风险以及参与全球科技竞争的必然选择。这不仅是为了填补法律空白，更是为了在技术狂飙的过程中，通过法治手段实现“发展”与“安全”的动态平衡。

人工智能已成为推动我国经济高质量发展和构建新质生产力的核心引擎。然而，由于缺乏系统性、高位阶的法律规范，产业界正面临诸多法治瓶颈，制约了技术潜力的充分释放，大模型训练需要海量数据，但在实际操作中，模型训练使用他人作品是否属于“合理使用”、AI生成内容的版权归属如何界定等问题，引发了大量知识产权纠纷。立法有助于明确数据产权、知识产权，降低企业的侵权风险，“法治具有固根本、稳预期、利长远的保障作用”。确立一部高位阶的《人工智能法》，能让开发者、投资人和企业清晰预判合规边界，避免因政策不确定性导致不敢投入、不敢创新。

人工智能作为一种具有“颠覆性”和“内生风险”的技术，其应用正在挑战传统的社会管理和法律秩序。深度合成和声音克隆等技术极易被用于伪造身份、制造网络谣言、实施精准电信诈骗，对社会公共安全构成威胁。AI在实际应用中时常出现“AI幻觉”导致事实错误，算法偏见可能导致招聘、贷款等场景中的机会不公。此外还存在未经授权抓取个人隐私等数据泄露风险。当自动驾驶发生交通事故，或人工智能辅助医疗出现诊断失误时，责任究竟在开发者、提供者、使用者还是系统本身？现行法律难以直接套用，需要专门法律予以明确。

在此之前，我国在人工智能治理上已经积累了丰富的制度经验，并出台了一系列针对特定场景的部门规章（如《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《互联网信息服务算法推荐管理规定》等）。但由于这些规则分散且层级较低，难以满足全生命周期、跨行业的监管需求。技术的快速迭代使特定场景的部门规章容易迅速过时，制定统一的《人工智能法》并非要建立一部包罗万象的“法典”，而是构建一部具有基础性、统领性和前瞻性的“基本法”，确立其基本原则、监管体制、风险分级分类机制等，为各行业落地提供统一的底线规范。

全球范围内，围绕人工智能规则和标准的话语权争夺正进入白热化阶段。欧盟已正式实施全球首部全面监管人工智能的《人工智能法案》（AI Act），美、日、韩等国也通过发布总统令、更新法案或采取“软法”方式加紧跑马圈地，人工智能具有跨国界属性，我国如果不能及时建立起既促进本国创新、又兼顾国际安全准则的法律体系，在未来的多边博弈和国际标准制定中可能会陷入被动。加快立法，有助于我国在国际AI治理领域输出兼具可行性、合理性并体现中国智慧的治理方案。

加快《人工智能法》的立法，不仅是为了“踩刹车”防范技术脱缰带来的风险，更重要的是为了“踩油门”和“修好路”，通过高位阶的法治保障，为这辆正在高速行驶的AI战车系好法治“安全带”，引导其驶向更安全、普惠、健康的方向。（文/ResGov人工智能治理研究中心）

ResGov人工智能治理研究中心致力于以”责任为导向，伦理为底线，安全为基石“构建中国AI治理新范式”。ResGov以‘R-E-S’为核心准则，提供负责任（Responsible）的价值引导、合伦理（Ethical）的合规框架以及强安全（Secure）的风险管控，三位一体的治理模型（Governance），帮助企业与机构在飞速发展的AI时代，拥抱技术创新，守住合规底线，共同践行具有中国特色的AI善治之道。