数据资产管理运营师•数据治理工程师评价测试（考试）时间安排 | 7月

本期评价培训由北京数字理政规划设计研究院有限公司(IITC工信人才岗位能力评价合作机构)联合相关评价培训合作单位开展，由工业和信息化部人才交流中心提供能力评价，相关事宜通知如下。

工业和信息化部人才交流中心IITC工信人才中级岗位能力评价项目：数据资产管理运营师、数据治理工程师

2026年7月13日

线上：pj.miitec.cn/index

具备下列条件之一者，可申请参与中级评价：

1.拥有硕士及以上学历，且从事相关岗位工作3 年（含）以上；

2.拥有本科或同等学历，且从事相关岗位工作5 年（含）以上；

3.拥有大专或同等学历，且从事相关岗位工作6 年（含）以上；

4.持有该岗位能力初级证书；

5.经中心认可的全国性行业赛事，获得决赛奖项的可直接申请认定；

6.经中心认可的其他评价项目，取得等同中级证书的可直接申请认定，取得等同初级证书的可申请参与中级评价。

备注：

中级对应的能力级别为4级、5级、6级；

被评价对象须严格按照评价资格要求选择相应评价等级，参与岗位能力评价；

初级人才在通过评价后，能力定级在1-3 级，后续可更新提升等级，但最高不超过3 级；

中级人才在通过评价后，能力定级在4-6 级，后续可更新提升等级，但最高不超过6 级；

高级人才在通过评价后，能力定级在7-9 级，后续可更新提升等级，但最高不超过9 级。

即日起至2026年7月12日17:00截止。

报名请关注数字菁英网或公众号，下载相应课程评价测试的报名材料，填写报名申请表发送至数字菁英评价培训中心edu@digitalelite.cn。

经数字理政审核后，缴纳费用，辅导实名认证。通过实名认证后，方可参加线上或线下学习、评价测试。

报名请直接联系数字菁英评价培训中心。

缴费成功的考生，请及时联系数字菁英评价培训中心老师领取考前评价培训辅导材料及参加评测。

考试。考生填写《报名申请表》，交由数字理政审核通过并缴费后，由数字理政协助考生评价测试（考试）实名认证。

补考。考生首次评价测试（考试）未通过，可免费补考一次。

缺考。如果考生未在当期参加考试，由数字理政协助考生参加补考。

工业和信息化部人才交流中心数据要素产业人才、大数据产业人才相关岗位能力要求。

数据治理工程师岗位职责负责制定大数据战略、组织结构、规章制度。

a）专业知识

——掌握基本数据和高级数据的治理方法；

——熟悉统计学、应用数学相关知识，了解数据分析常用手段及其数学原理；

——熟悉数据治理目标、内容、架构等相关知识，熟悉数据战略的规划与实施方法；

——熟悉数据治理体系，包括组构、制度、流程、绩效和标准等；

——了解数据中台技术和微服务架构环境；

——了解大数据治理相关的国内外治理模型、标准与规范知识。

b）技术技能

——熟悉常用的数据治理工具及其他相关工具，如Atlas、Ranger、Sentry等；

——熟悉数据治理的常用工具和最佳实践，如数据指标、元数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产目录等；

——掌握数据的优化和管理工具，具备开展数据分析、数据评估、数据清洗、数据监控、错误预警等的能力；

——具备针对数据组织流程进行优化和管理的能力，如完成制定目标、评估流程、优化计划、监督审核机制、评估改善效果等多个环节。

c）工程实践

——具备较强的典型业务场景下的数据敏感性和治理能力，能够使用适合的数据治理方法，运用数据辅助决策；

——具备大数据治理及管理(元数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产目录等)方案制定、实施及评估能力；

——具备相当的文档撰写能力，能够完成数据需求说明书和数据治理报告等文档的编写。

来源：工业和信息化部人才交流中心《大数据产业人才岗位能力要求》

数据资产管理运营师负责数据资产管理和运营，监控数据资产运营情况，优化管理和运营策略。

a）专业知识

——深入理解数据资产的概念及其在企业中的价值，包括数据资产的定义、分类、生命周期等；

——熟悉数据资产管理的相关理论和最佳实践，能够运用这些知识指导实际工作；

——掌握数据资产管理和运营的法律法规要求，如数据保护法、信息安全法等，确保数据处理活动合法合规；

——了解数据资产的市场动态和发展趋势，包括数据交易、数据共享等方面的知识；

——熟悉数据资产价值评估的方法论，能够对数据资产的价值进行合理评估。

b）技术技能

——熟练使用数据管理工具和技术，如数据库管理系统、ETL工具、数据仓库解决方案等，以支持数据资产的有效管理；

——具备较强的数据分析能力，能够利用统计学方法和数据挖掘技术从海量数据中提取有价值的信息；

——能够使用数据可视化工具，如Tableau、Power BI等，将复杂的数据分析结果转化为易于理解的图表和报告；

——熟悉数据安全技术和实践，能够实施有效的数据保护措施，防止数据泄露和滥用。

c）工程实践

——具备数据资产的日常运营管理经验，包括数据资产的登记、维护、更新等工作，确保数据资产的准确性和完整性；

——具备定期审查和优化数据资产的管理和运营流程经验，提高数据资产的使用效率和价值；

——参与数据资产的评估和定价过程，为数据资产的交易提供专业的意见和支持；

——具备与业务部门紧密合作经验，理解其对数据的需求，确保数据资产的有效利用，支持业务决策和创新；

——具备数据资产的安全状况监控经验，能够及时发现并解决潜在的风险问题，保障数据资产的安全和合规。

来源：工业和信息化部人才交流中心《数据要素产业人才岗位能力要求》

实名认证。请自备1寸免冠、白底电子照片；300dpi、295x413像素（宽×高），JPG格式；身份证正、反面电子版，JPG格式，要求清晰可识别。

实名认证网址。pj.miitec.cn/index。

评价测试（考试）总时长4小时，需要自带笔记本电脑。不要使用平板电脑。

考试网址。pj.miitec.cn/index。

科目设置及考核形式。总共需考三个科目，科目一专业知识，题型为单选题、多选题、判断题；科目二技术技能题，题型为论述题或简答题；科目三工程实践题，题型为工程实践证明/论文。

评价测试（考试）时长。科目一专业知识，总答题时间120分钟；科目二技术技能题，总答题时间60分钟；科目三工程实践题/论文。

评价测试（考试）分值。科目一专业知识，加权总分50分；科目二技术技能题，加权总分25分；科目三工程实践题/论文，加权总分25分。

评价测试（考试）合格。科目一、科目二、科目三之和即为总成绩，总成绩60分（含）以上者合格，获得工业和信息化部人才交流中心颁发的相应能力评价证书。

如有任何问题或疑问，请联系数字菁英评价培训中心。

报名联系电话：13366880230，010-58441538

邮箱：edu@digitalelite.cn