ResGov|交通部发布10个AI+交通运输典型应用场景建设指引
为深入贯彻落实党中央、国务院关于“人工智能+”行动的决策部署，加快推动人工智能在交通运输领域的规模化创新应用.
近日，交通运输部会同国家铁路局、中国民用航空局、国家邮政局、中国国家铁路集团有限公司联合印发《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》，同步发布了《“人工智能+交通运输”典型应用场景建设指引（第一批）》。
《行动方案》以“技术突破—场景验证—产业应用—体系升级”为路径，旨在稳妥有序推进“人工智能+交通运输”规模化创新应用，服务构建智能综合立体交通网，助力交通运输一体化融合、安全化提升、数智化升级和绿色化转型。
一、2030年发展目标
《行动方案》提出，到2030年，我国将开放一批高价值应用场景，形成一批高水平算法模型，涌现一批“人工智能+交通运输”新基础设施、新技术装备、新服务模式和新产业形态，人工智能将更加有力地引领交通运输高质量发展和高水平安全。
二、聚焦十个重点方向
《行动方案》紧密结合行业数字化转型需求，聚焦智能驾驶、智慧公路、智能铁路、智能航运、智慧民航、智慧邮政、智能建养、智慧出行服务、智慧货运、智能安全监管等10个重点方向。与此同时，配套发布的《建设指引（第一批）》为这些方向的落地提供了具体的技术路径与应用蓝图：
智能驾驶与测评：开展智能驾驶“端到端”大模型研发与测试。《建设指引》明确提出构建贯通“干线运输-货物装卸-能源补给”全链条的重载货车编队智能驾驶体系，并建立覆盖“仿真-封闭-实际道路”的全维度、多层级智能驾驶系统性测评体系。
智慧公路全要素感知：依托公路既有感知设施，探索多杆/多感合一模式，利用多模态大模型提升路网感知与异常状态监测能力。在收费环节推广应用“手机+”无卡通行等模式，优化自由流收费算法。
智能铁路精准运维：支持智能列车与控制系统的多智能体协同运行，研究装备自主健康管理，利用数字孪生与机器学习开展预测性维护，构建装备故障自生成诊断知识图谱。
智能航运船岸协同：推动内河及沿海船舶编队智能航行与路径优化，建设航道智慧监测与船舶能效管理系统。利用人工智能算法优化港口智能调度，实现集卡智能预约与港航资源的一体化协同。
智慧民航及低空运输：开发民航垂域大模型，实现机场航空器与货物智能装卸；在确保安全的前提下，积极探索垂直起降航空器（eVTOL）与无人机在短途运输、空中游览等场景的规模化应用。
智慧邮政“最后一公里”：升级智能分拣与无人化搬运，部署无人快递车集群调度系统，构建“车-柜-桩”协同运营网络，并基于机器学习实现路径动态优化。
智能建养全生命周期管理：推广无人机集群智能巡检，利用AI实现路基、路面、桥梁、隧道病害的自动识别，结合历史数据由养护决策智能体生成最优养护策略。
智慧出行MaaS一站式服务：支持构建基于AI的出行即服务（MaaS）一站式票务系统，提供联程规划与无感票务集成，建立跨运输方式的客票清分与结算智能合约系统。
智慧货运多式联运：构建多式联运全程电子化运单系统与智能多式联运协同调度模型，推动实现“一次委托、一口报价、一单到底”的集约化服务。
智能安全监管与数智执法：构建自然灾害监测预警系统、海上智能救援协同指挥系统；研发执法运行监测大模型，对执法合规性及行业运行规律进行多维度研判，并同步构建智能财审监督体系以防控经济风险。
三、分类实施落地路径
为了确保各项任务的高效落地，《行动方案》明确了具体的工作机制与实施路径。确定由交通运输部牵头，加强组织协调和工作统筹。各相关局、国铁集团根据职责分工，具体组织各自领域的试点任务。
三类试点任务划分：
应用推广类，聚焦技术成熟、需求明确的场景，加速成果转化。
创新示范类，聚焦成熟技术的系统集成与落地推广，由场景所有方牵头，多方协同推进。
攻关突破类，聚焦算法、智能终端等核心技术研发，由人工智能企业牵头，通过真实场景检验技术供给。
方案特别强调，针对智能驾驶、无人配送等智能技术及应用，将加强就业影响评估和监测预警，审慎把握应用节奏、范围和力度，尽可能减少对传统从业人员的冲击。
行动将根据技术发展态势，“十五五”期间分批次推出典型应用场景建设指引，建立“人工智能+交通运输”创新成果库。同时，加快健全相关标准体系，采用“科技+工程”模式推动综合性重大场景的实施。
《行动方案》的发布，标志着我国交通运输领域的人工智能应用正在从“单点突破”走向“系统集成与规模化应用”的新阶段。多部门的协同联动与首批建设指引的明确，将为行业数智化升级提供清晰的方向与制度保障，助力我国向交通强国目标稳步迈进。（文/ResGov人工智能治理研究中心）
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