ResGov|国家数据局刘烈宏发表数据新文章，释放了重要信号

2026年6月23日，国家发展改革委党组成员，国家数据局党组书记、局长刘烈宏在《人民日报》发表署名文章——《深化市场化配置改革 释放数据要素价值》。

这篇文章对党的二十届四中全会关于“加快完善要素市场化配置体制机制”部署的具体落实，对我国数据要素市场化改革的系统性定调。

研读全文，其间透露出关于未来我国数据要素市场建设、技术攻关、产业培育以及赋能人工智能等维度的五个重要信号。

信号一：系统阐述“531”工作体系，改革路线图更加清晰

文章中，刘烈宏系统地阐述了国家数据局成立以来探索形成的数据要素市场化配置改革“531”工作体系。这一体系将复杂的、抽象的数据要素改革拆解为了可操作、可落地的具体模块。

“5”个维度的组合拳，从数据基础制度、数据基础设施、数据融合应用和场景建设、全国一体化数据市场建设、数据产业培育5个方面协同发力，构建价值释放的闭环。

“3”个基础支撑，核心技术攻关、数据标准化、数字人才培养。

“1”个核心重点，数据要素赋能人工智能创新发展。

【信号解读】——我国数据要素市场化改革进入了体系化、建制化推进的新阶段。未来各地的政策设计、项目立项和产业引导，都将大概率围绕这一“531”蓝图展开。

信号二：务实面对市场现状，重新定位“数据交易流通多元形态”

在关于数据流通交易的表述中，文章透露出非常务实的政策基调。刘烈宏指出，目前经营主体之间直接的数据交换交易模式是主流，供需双方直接交易占数据交易的绝大部分。依托产业互联网平台、云服务平台，以价值共创方式进行的“数据换订单”、“数据换服务”等交换方式较为普遍。依托数据交易所等开展供需匹配虽然在加快发展，但“规模和占比相对较低”。

【信号解读】——向外界释放了极其务实的信号。监管层没有强行要求“所有交易必须入场，如数据交易所”，而是充分尊重市场规律，认可了点对点直接交易和平台化价值共创，如“数据换订单”的合理性。未来的政策重心不仅是建设交易所，还将大力支持实体产业生态内部、产业链上下游之间的直接数据协同，给经营主体以更多的自由度与创新空间。

信号三：对公共数据与企业数据分类施策，指明价值释放的差异化路径

文章指出了两类核心数据源的不同价值释放路径。公共数据，要通过共享、开放和授权运营等多种方式“跑起来”，注重提升治理效能和公共服务水平，并与企业数据融合应用。企业数据，要遵循“内部自用—协同优化—流通交易”的递进式释放路径。在用好自有数据的基础上，深度赋能产业链上下游和生态建设。

【信号解读】——对企业数据“资产化”进程的理性指引。文章指出企业数据价值释放是一个递进式过程，不应急于为了“流通而流通”或为了“变现而变现”，企业首要的任务是“内部自用”和在产业链内进行“协同优化”，最后才是走向开放的“流通交易”。这有利于纠正部分企业盲目将数据资产化、证券化的激进倾向。

信号四：直面技术瓶颈，明确提出破解“不可能三角”

刘烈宏在文章中明确提出，要加快建设和运营数据基础设施，夯实数据安全基础，“破解数据安全合规高效流通‘不可能三角’”。

【信号解读】——在数据流通过程中，安全、合规、高效往往难以兼顾，被称为行业的“不可能三角”。国家数据局将这一痛点摆上台面，技术创新将成为下一步改革的硬支撑。文章强调要加快数据供给、流通、利用、安全等关键技术攻关，破除高价值、高敏感数据流动的梗阻。可以预见，隐私计算、区块链、数据沙箱、可信执行环境（TEE）等关键技术研发和产业化，将迎来更大力度的政策红利和资金支持。

信号五：“人工智能+”到哪里，高质量数据集的建设就跟到哪里

文章用专节阐述了数据要素与人工智能的关系，指出数据是人工智能的燃料，并提出了一个硬性指向：要实现“人工智能+”行动到哪里，高质量数据集的建设和推广就要到哪里，推动“人工智能+”与“数据要素×”同频共振。

【信号解读】——“数据要素”与当前最火热的“人工智能大模型”深度捆绑。大模型的竞争本质上也是高质量语料、高质量行业数据集的竞争。国家数据局把“高质量数据集建设”作为赋能AI的核心抓手。拥有垂直行业高质量数据源的企业，或者专注于数据标注、语料清洗、数据合成的数据服务商，将在“人工智能+”大背景下迎来战略级的窗口期。

刘烈宏局长的这篇文章，是对我国数据要素改革从“认识论”走向“方法论”的一次深刻总结，用“531”工作体系勾勒出了未来数年的实操路线图，对于数字经济从业者、科技企业以及地方政府而言，深刻领会这些信号，将是把握未来数字经济红利、布局数据要素赛道的关键航标。（文/ResGov人工智能治理研究中心）

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