数据标注工程师负责数据标注方案的执行,保证标注质量、数据质量和数量。
a)专业知识
——熟悉数据采集作业的规范和操作流程;
——了解常见数据类型采集所需的专业设备及型号;
——掌握数据采集相关知识,了解数据标注工具组件功能;
——掌握人工智能、深度学习、语音识别、计算机视觉、自然语言理解等基础知识和原理;
——深入了解数据标注规范及质检标准。
b)技术技能
——掌握合法合规获取人工智能数据的渠道和方法;
——掌握专业采集环境及工具(含硬件)的搭建和调配;
——掌握复杂场景或专业领域的数据采集任务技能,且数据质量满足规范要求;
——掌握特定需求下的数据采集场景搭建能力;
——能够熟练应用数据采集软件,具备对于指定数据采集设备应用的快速学习能力;
——能够独立完成采集工具部署以及采集脚本开发准备。
c)工程实践
——具备完成通用领域,不涉及专业采集设备的简单数据和复杂数据采集任务的能力;
——具备完成复杂场景或专业领域的数据采集任务的能力,如3D点云采集、3D人脸采集等。
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