数据分析工程师岗位职责及能力要求

数据分析工程师负责数据统计分析、深度挖掘分析与业务预测，并形成分析报告。

a）专业知识

——熟悉统计学、应用数学相关知识，了解数据分析常用手段及其数学原理；

——掌握数据结构、数据库、数据建模、数据挖掘、数据分析等知识；

——掌握数据分析常见分类、基本原理与常见数据分析方法；

——掌握基本数据分析方法和高级数据分析方法，如数据统计分析与特征描述、数据相关性分析、分类分析、回归分析、聚类分析、异常检测、离群点分析等；

——了解大数据分析相关的标准、规范知识以及有关法律法规。

b）技术技能

——掌握常用于统计分析、交互式分析、批处理分析和实时流分析等的数据分析工具，如SAS、SPSS、Hive SQL/Spark SQL等；

——熟悉至少一种主流编程语言、脚本语言和大数据相关编程语言，如Java、Python、Scala等，具备编程基本技能及良好的代码编写习惯；

——熟悉主流NoSQL数据库，如Hbase、Kudu、Redis、MongoDB等，熟悉至少一种主流关系型数据库，如Oracle、SQL Server、MySQL等；

——熟悉SQL、HQL等数据库编程语言及相关管理工具，熟悉脚本语言开发和优化提升；

——熟悉Hadoop、Spark、Storm、Flink等常见的大数据计算框架。

c）工程实践

——具备较强的典型业务场景下的数据敏感性和分析能力，有能力选择适合的数据分析方法；

——具备较强的大数据项目分析经验；

——具备一定的大数据分析环境搭建经验。