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交通部、住建部、应急部、中科院和气象局等五部门,怎么开展 “数据要素x” ?

交通部、住建部、应急部、中科院和气象局等五部门,怎么开展 “数据要素x” ?

2026-06-15 16:28 金英
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近日,在国家数据局举办的2026年“数据要素×”新闻发布会(第一场)上,来自交通运输部、住房和城乡建设部、应急管理部、中国科学院和中国气象局五大部门与单位的相关负责人,介绍了各自领域推进“数据要素×”行动的具体举措与成效。

虽然各领域的行业属性和数据特征存在差异,但金英梳理其具体实践可以发现,这五大部门与单位在开展“数据要素×”行动时,主要通过筑牢数字底座、深耕场景应用、促进安全合规、推动数智融合等路径,合力将政策红利转化为行业发展与社会治理的实际效能。

一、 交通运输部怎办干?

交通运输行业拥有海量数据和丰富的应用场景。交通运输部以“人享其行、物畅其流”为目标,主要从以下几个方面开展工作。

1.构建行业顶层设计与数字底座,印发《关于加快交通运输公共数据资源开发利用的实施意见》等政策,构建起“1+3”制度体系。同时,建成国家综合交通运输信息平台,汇聚高价值数据近500项、数据量达29亿条,联通部、省及重点行业央企。

2.基础设施数字化改造,支持全国20个区域开展公路水路交通基础设施数字化转型,累计完成3500公里高速公路、5300多处附属设施的数字化改造。

3.深化“高效办成一件事”等场景,通过政务数据赋能,使开办运输企业、大件运输等事项的办事流程压减65%、材料简化70%、跑动次数减少84%。

4.数智化升级,举办综合交通运输大模型智能体创新应用大赛,培育出超百个覆盖运行监测、安全监管等场景的智能体,缓解行业大模型训练中的高质量数据集不足等瓶颈。

二、 住房和城乡建设部怎办干?

住房城乡建设事关民生与城市安全。住房和城乡建设部将数据要素作为推动“数字住建”和现代化人民城市建设的重要抓手。

1.摸清底数与数据治理,搭建国家房屋建筑和市政基础设施信息基础库,健全全链条数据治理机制,为低空经济、人工智能等新业态提供底层支撑;多地探索公共数据分级开放体系。

2.数据辅助决策与城市安全,推进城市体检信息数据库和城市基础设施生命线安全工程建设,整合燃气、供水、排水等市政管网监测数据,提升对风险的早期识别和应急处置能力。

3.数据惠民服务,依托工程建设项目审批管理系统,推进水电气网联合报装、项目开工等“一件事”改革,服务企业办理审批近320万件;依托住房公积金平台,全面落实个人贷款购房“一件事”。

三、 应急管理部怎办干?

应急管理部高度重视数据要素的乘数效应,推动治理模式向事前预防转型,其工作思路主要体现在“四个聚焦”。

1.聚焦提升安全生产监管能力。针对矿山、危化品等高危行业和高风险聚集场所,利用数据构建安全风险预警和隐患智能感知模型,及时发现违规行为。

2.聚焦自然灾害监测评估。融合铁塔、电力、气象等多源公共数据,研发短临预警、森林防灭火、地质灾害等监测评估模型。

3.聚焦应急管理智能化水平。依托专业知识建设高质量数据集,支持“久安”大模型的训练与场景拓展,并探索将大模型与智能可穿戴设备、机器人结合,赋能基层实战。

4.聚焦数据开发利用水平。运用可信数据空间、隐私计算等技术,构建安全高效的公共数据流通机制,促进跨地域和主体的融合分析。

四、 中国科学院怎办干?

作为国家战略科技力量,中国科学院围绕抢占科技制高点核心任务,积极探索科学数据的要素化。

1.构建高质量科学数据体系,加强重大科技基础设施、科技项目的数据汇聚,截至2025年底累计汇聚科学数据超过320PB。其中,战略性先导专项全过程数据管理累计汇交超24PB,93%实现开放共享。

2.探索数据要素化路径,建设国家人工智能应用中试基地和级科研语料库,推动科学数据中心智能化转型;运行科技资源标识服务平台(CSTR),实现科研要素全流程赋码;建设科学数据库可信认证服务平台。

3.推动科研范式变革,以大赛为抓手,推动科学数据、人工智能与科研场景深度融合,并发布“磐石·100”模型体系,为AI4S(AI for Science)等前沿突破提供新型基础支撑。

五、 中国气象局怎办干?

气象数据应用潜力大、覆盖面广。中国气象局在释放数据要素价值、保障安全合规方面开展了系统性工作。

1.推进公共气象数据授权运营,出台《公共气象数据授权运营管理办法》,引导市场主体挖掘气象数据在农业、新能源、交通、金融保险等高影响行业中的应用潜力。

2.加大资源供给力度,印发地球系统数据平台等建设方案,数据向多圈层扩展,累计向社会开放7批12类100余种气象数据,支撑20余个行业的开发应用。

3.强化安全合规与流通监管,推广气象数据身份标识应用,嵌入数据流通全生命周期;依托主要数据交易平台,基本建立起多方共建、分级管理的气象数据流通监管矩阵。

从五大部门与单位的实践来看,“数据要素×”步入“深耕小切口场景、破解行业大难题”的实效阶段。各部门通过完善管理制度、夯实数字基础设施、推进高质量数据集建设,并结合人工智能大模型的演进,正在让数据要素在交通运输、城市治理、安全生产、科研创新以及防灾减灾等重点领域切实发挥乘数效应。(文/金英)

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