ResGov | 我国人工智能、算法等立法最新进展

随着生成式大模型、通用人工智能及各类智能体技术的指数级演进，我国人工智能治理与立法工作正式步入了从单点敏捷治理向系统性、综合性立法全面跨越的新阶段。

近日，国务院印发《国务院2026年度立法工作计划》为我国人工智能立法按下了加速键。

一、关键词：立法加速

在过去几年中，《人工智能法》长期处于学界起草专家建议稿和官方预备研究阶段。5月8日印发《国务院2026年度立法工作计划》中，官方明确提出“完善人工智能治理，加快推进人工智能健康发展综合性立法”。

我国将一部统领全局的、系统性的人工智能基本法（或促进法）提上实质性推进日程。在“十五五”开局之年的时代背景下，立法层已达成共识，面对新质生产力的核心引擎，仅靠部门规章已不足以应对复杂的产业生态，须在国家法律层面予以统筹规范。

二、 关键词：全要素合规

早期的人工智能监管多聚焦于生成内容的安全与合规，而当前的立法进展显示出高度的产业前瞻性，从单纯的防风险向促发展与保安全并重转变。

根据2026年立法工作计划的要求，我国正加快完善两方面的核心立法。一是共性要素的全面保障，立法将重点围绕数据、算力、算法、产权、网络安全、供应链安全等人工智能底层共性要素展开，未来的立法将致力于打通高质量语料数据流通的壁垒，破解大模型训练面临的知识产权困境，并从法律层面保障算力基础设施建设与核心供应链的自主可控。二重点应用场景的规范， 摒弃一刀切的监管，针对政务、医疗、金融、自动驾驶、工业制造等关键场景，加快制定具备可操作性的专项法律规范。

三、关键词：逐步完善

我国已经通过“小步快跑”的方式，建立起全球范围内最具实效性的敏捷治理基石，为综合立法积累了宝贵经验。我国已出台了《互联网信息服务算法推荐管理规定》（2021）、《互联网信息服务深度合成管理规定》（2022）以及《生成式人工智能服务管理暂行办法》（2023），实现了对算法推荐、深度合成到大模型的精准穿透式监管。已出台配套标准与合规工具，通过建立大模型备案制度、算法注册库以及发布《人工智能安全治理框架》等国家标准，形成了“法律底线+国家标准+行政备案”的立体化治理网络。

四、 共识与趋势

在加速推进综合性立法的过程中，立法部门、法学界与产业界正在就以下几个关键制度设计达成共识。一是确立分级分类监管制度，未来的立法将明确确立基于风险的监管框架。对关系国家安全、生命健康的高风险场景实施严格的安全评估与伦理审查；对一般的商业应用与基础研发则留足弹性空间，实施包容审慎监管。二是破解数据合规与知识产权难题，针对AI训练吃数据的特性，立法倾向于在保护原创版权的同时，探索数据合理使用的豁免机制或创新授权模式，解决国内AI企业无数可用的痛点。三是强化透明度与消费者保护，将AIGC内容标识、算法透明度等原则写入基本法，明确AI产业链上基础模型提供者、应用开发者与使用者的权责划分边界。

2026年是我国人工智能立法的分水岭。我国的立法路径正在向世界展示一种中国特色法治智慧——既没有走向美国的度去监管化，也避免了欧盟的过度防御性监管。通过加快推进综合性促进立法与夯实关键要素保障双管齐下，致力于为高水平安全与发展新质生产力提供的法治保护。（文/ResGov人工智能治理研究中心）

ResGov人工智能治理研究中心致力于以”责任为导向，伦理为底线，安全为基石“构建中国AI治理新范式。ResGov以‘R-E-S’为核心准则，提供负责任（Responsible）的价值引导、合伦理（Ethical）的合规框架以及强安全（Secure）的风险管控，三位一体的治理模型（Governance），帮助企业与机构在飞速发展的AI时代，拥抱技术创新，守住合规底线，共同践行具有中国特色的AI善治之道。