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DCMM2.0数据管理系列 - 数据治理工程师

☑ 承担元数据采集、主数据分发、数据模型落地与业务系统数据流转操作的数据开发与研发人员；

☑ 负责编制数据字典、执行数据质量剖析与清洗、实施业务指标与数据标准映射的数据治理专员；

☑ 操作数据治理工具与平台，执行数据脱敏脱密、安全访问控制及权限配置的系统运维与数据安全工程师；

☑ 参与DCMM评估，负责输出数据架构、数据质量及数据标准等技术证据和实施文档的业务分析师与技术顾问。

信息技术的应用直至业务数字化的普及，企业确立了数据对生产经营产生的直接影响。当组织将业务运转的重心由数据采集存储转向数据深度应用时，底层数据模型不规范、元数据缺失、主数据标准不一致及数据质量缺陷等工程与技术问题，构成了限制数据资源有效利用的运行障碍。为了协助组织在开展业务时，建立各项数据管理工作的制度和规范 ，并确保数据处于有效保护和合法利用的状态 ，国家市场监督管理总局与国家标准化管理委员会于2025年12月31日发布了 GB/T 36073—2025《数据管理能力成熟度评估模型》 。该标准确立了由能力域、能力项和成熟度等级组成的数据管理能力评估模型 ，涵盖数据战略、数据治理、数据架构、数据标准、数据质量和数据安全等9个核心能力域 ，令组织可在客观的模型框架下，系统化执行数据生存周期管理与数据标准落地。本课程系针对承担企业级数据治理体系技术实施与日常运营职能的数据治理工程师学员，协助学习如何依据 GB/T 36073—2025 之标准 ，结合专业知识、技术技能与工程实践的岗位能力要求，进行元模型管理 、主数据采集与分发 、数据质量剖析与检查实施 及数据安全访问控制   的具体操作，以熟悉数据治理工程师的工作内容及数据治理标准、规范落实到业务系统的工程实践事项。

组织收益：

☑ 落实 GB/T 36073—2025 标准中的数据架构、数据标准与数据质量工程操作；

☑ 消除主数据不一致与元数据缺失导致的底层数据运行障碍；

☑ 执行数据生存周期内的脱敏脱密与访问权限技术控制；

☑ 保障业务系统与数据平台间数据流转的准确性与可用性。

学员收益：

☑ 掌掌握 GB/T 36073—2025 评估模型中数据模型、元数据与主数据的技术实施规范；

☑ 运用统计学原理开展数据剖析、数据清洗与数据质量异常检测；

☑ 熟练配置与操作 Atlas、Ranger 等数据治理及安全访问控制工具；

☑ 编写数据需求说明书、数据字典及数据质量评估报告；

☑ 执行具体业务场景下的数据标准映射与数据资产目录编目操作；

☑ 达到规定课时并通过标准考核，获取数据治理工程师岗位能力证书。

☑ 承担元数据采集、主数据分发、数据模型落地与业务系统数据流转操作的数据开发与研发人员；

☑ 负责编制数据字典、执行数据质量剖析与清洗、实施业务指标与数据标准映射的数据治理专员；

☑ 操作数据治理工具与平台，执行数据脱敏脱密、安全访问控制及权限配置的系统运维与数据安全工程师；

☑ 参与 GB/T 36073—2025 评估，负责输出数据架构、数据质量及数据标准等技术证据和实施文档的业务分析师与技术顾问。

第一模块

GB/T 36073—2025 评估模型架构与数据治理工程师技术职能介绍

第二模块

数据模型技术规范、元数据采集与主数据分发操作讲解

业务指标映射与数据标准落地技术要求的讲解

第三模块

基于统计学原理的数据质量剖析、清洗与异常检测方法讲解

数据脱敏脱密、访问控制策略配置及安全运行要求的讲解

第四模块

典型业务场景下的数据标准映射与元数据目录编目操作练习

第五模块

数据治理平台组件配置与业务数据流转监控技术讲解

第六模块

数据质量剖析报告编制与底层数据清洗技术实施模拟练习

第七模块

理论知识测试与工程实践操作能力考核

参加全程课程并通过课程测试者，获得工业信息化部人才交流中心颁发的 IITC 岗位能力评价（数据治理工程师）证书及数字菁英培训证书。