ResGov - 人工智能治理专业培训
作为人工智能安全治理专业认证的主要培训，人工智能全生命周期治理培训教授如何根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》等新兴法律法规与科技伦理政策，在模型的研发、部署和应用运行各个环节中，开发、集成并有效管控安全、可靠、可控的可信赖人工智能系统。
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为什么要培训？
掌握人工智能全生命周期安全治理框架与合规审查流程，建立红蓝对抗、价值对齐及科技伦理审查体系，防范算法偏见与数据侵权风险，提升可信人工智能的落地与赋能价值
谁应该培训？
人工智能算法工程师、AI产品经理、数据安全与合规法务专员及企业治理决策者。学员需具备人工智能/大模型基础原理、数据安全合规常识及业务场景理解能力
课程设置
人工智能全生命周期安全治理与落地，涵盖监管框架、风险评估、价值对齐、数据合规及红蓝对抗。请参阅课程大纲，了解每个学习模块的更多细节。
人工智能技术基础与治理环境演进
学习目标：理解人工智能底层技术逻辑及其带来的新型治理挑战，把握中国在宏观战略上的治理导向。
•人工智能的技术演进与核心要素：解析构建生成式大模型的五大基础条件：算力、数据、算法、生态和人才；
•理解人工智能从“认知智能”向“具身智能”、智能体及通用人工智演进的技术趋势；
•智能化时代的治理对象重构：网络空间正从“连接”走向“智能”，治理对象已从传统的基础设施与内容，全面扩展到数据、算法、模型和智能体等新型要素；
•中国人工智能治理的宏观战略：坚持统筹发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则；
•实施“人工智能+”行动，推动人工智能赋能新型工业化与千行百业，将发展与安全双轮驱动作为底层逻辑。
中国人工智能法律法规与政策图景
科技伦理与可信人工智能基本准则
人工智能风险识别、分类与评估
全生命周期的工程化合规与安全实践
数据权益保护与知识产权治理
特定行业场景落地与多元协同共治
选择培训形式
数字菁英提供灵活且富有吸引力的学习体验。可选择线上、线下、线下和团体学习环境。
现场
体验由行业思想领袖主持的传统线下学习课程，并与行业同行建立联系。
线上
通过在线培训模块，通过视频、音频、文本和互动测验，按自己的节奏学习，这些模块由经验丰富的讲师提供内容。
在线直播
无论在哪里，你都可以通过电脑上的虚拟教室进行培训，体验同样的实时交流，交流实体环境。
集团
通小组培训，在现场和方便时段提供，满足贵组织的数字责任需求。
注意非官方培训师：非官方培训师通常保证客户通过IITC评价测试。他们也可以声称获得IITC授权，和/或使用IITC的标志和印章。如需查看培训师是否获得授权，请参阅我们的IITC项目官方培训合作伙伴名单。
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