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数据治理工程师公开课
IITC工信人才 - 数据治理工程师专业培训
数据治理工程师定位于数据治理执行人员,核心任务是将抽象的数据战略转化为可落地的技术架构与管理流程。
了解数据治理工程师评价
为什么要培训?
掌握数据治理工具实操与元数据、质量管理体系,建立合规治理流程,解决数据孤岛,提升数据资产支撑价值
谁应该培训?
数据治理工程师、大数据开发人员、架构师及信息化主管。学员需具备数据库基础、统计学知识及业务流程理解能力
课程设置
数据资产全生命周期管理与落地,涵盖治理框架、元数据血缘、质量监控、安全合规及工具实操请参阅课程大纲,了解每个学习模块的更多细节。
数据治理理论框架与标准规范
•国内外数据治理标准体系深度解析 •数据治理组织架构设计、制度体系与岗位权责定义 •典型业务场景下的数据治理规划与实施路径
元数据管理与技术实务
•元数据采集策略、存储方案与血缘分析技术原理 •Apache Atlas 环境部署、插件扩展与自动血缘解析实操 •数据资产目录构建与资产地图映射
数据标准与主数据管理
•业务术语、参考数据及基础类、指标类标准编制规范 •数据标准落地映射策略与存量数据标准对标实务 •主数据管理识别原则、清洗规则与分发分发机制
数据质量工程与监控体系
•基于统计学原理的数据质量度量指标与评估模型 •数据质量闭环治理流程:监控告警、问题探查、自动化清洗 •自动化数据质量工具链集成与质量报告评估体系
数据安全、合规与技术防护
•大数据安全组件细粒度权限管控实战 •数据分类分级、动态脱敏与数据全生命周期安全审计 •微服务及中台环境下的数据流通合规性约束与合规审计
技术环境适配与架构理解
•数据中台架构下的数据流转机制与治理切入点 •容器化/微服务环境下的数据服务治理与接口标准化 •异构数据源集成过程中的一致性治理与冲突解决
工程实践与文档交付
•典型场景数据探查、特征敏感性分析与治理方案设计 •数据需求说明书、治理方案及技术报告撰写规范 •数据治理流程优化评价机制与治理成效量化评估
选择培训形式
数字菁英提供灵活且富有吸引力的学习体验。可选择线上、线下、线下和团体学习环境。
现场
体验由行业思想领袖主持的传统线下学习课程,并与行业同行建立联系。
线上
通过在线培训模块,通过视频、音频、文本和互动测验,按自己的节奏学习,这些模块由经验丰富的讲师提供内容。
在线直播
无论在哪里,你都可以通过电脑上的虚拟教室进行培训,体验同样的实时交流,交流实体环境。
集团
通小组培训,在现场和方便时段提供,满足贵组织的数字责任需求。

注意非官方培训师:非官方培训师通常保证客户通过IITC认证考试。他们也可以声称获得IITC授权,和/或使用IITC的标志和印章。如需查看培训师是否获得授权,请参阅我们的IITC项目官方培训合作伙伴名单。

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